內在效度的意義指的是研究中獨立變項(independent variables)與依變項(dependent variables)之間的關係，也就是獨立變項的變異性與依變項變異性的關聯程度，其因果關係越高，則內在效度越高，反之則內在效度越低。任何研究設計都必須考量研究的內在效度，如果內在效度不高，則研究結果將毫無意義，因此影響內在效度的因素，必須深入討論。
寇克與堪布(T.D. Cook & D.T. Camp-bell)在一九七九年他們所寫的〔準實驗研究設計與資料分析〕(Quasi-Experi-mentataion: Design & Analysis Issues for Field Settings)書中，特別強調研究中獨立變項與依變項之間的因果關係，亦即內在效度的考量。他們討論幾個影響研究之內在效度的因素，包括：歷史(history)、自然成熟(maturation)、測試因素(testing)、研究工具(instrumentation)、統計迴歸(statistical regression)、選擇因素(selection)、參與研究樣本的退出(mortality)、與選擇有關的各種互動關係(interactions with selection)、因果關係方向的模糊不清(ambiguity about the direction of causal influence)、處理因素的擴散或模擬(diffusion orimitation of treatments)、處理因素的補償性平衡(compensatory equalization of treatments)、接受較少處理待遇的受測者會產生補償性的競爭力，以及接受較少處理待遇的受測者會產生懷恨的反應。故於討論研究結果的內在效度時，必須檢討上述幾個因素。