王老師編製好一份學校行政效能問卷，想要運用結構方程式(SEM)檢定問卷的效度，在適配模式結果跑出來之後，要依據下列哪一種數值來判斷該份問卷的適配度呢？
(A)卡方值 (B)迴歸係數 (C)相對地位量數 (D)百分位數
答案為 (A)
註解：
卡方檢驗
卡方檢驗是以χ2分佈為基礎的一種常用假設檢驗方法，它的無效假設H0是：觀察頻數與期望頻數沒有差別。
該檢驗的基本思想是：首先假設H0成立，基於此前提計算出χ2值，它表示觀察值與理論值之間的偏離程度。
根據χ2分佈及自由度可以確定在H0假設成立的情況下獲得當前統計量及更極端情況的概率P。如果P值很小，說明觀察值與理論值偏離程度太大，應當拒絕無效假設，表示比較資料之間有顯著差異；否則就不能拒絕無效假設，尚不能認為樣本所代表的實際情況和理論假設有差別。
線性回歸
在統計學中，線性回歸（Linear regression）是利用稱為線性回歸方程式的最小平方函數對一個或多個自變數和應變數之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單回歸，大於一個自變數情況的叫做多元回歸。